आप मल्टी-टेनेंसी और डेटा आइसोलेशन को कैसे संभालते हैं?

टेनेंट ID प्रत्येक retrieval, प्रत्येक prompt, प्रत्येक log entry में प्रवाहित होता है। हम retrieval layer पर डेटा एक्सेस को allowlist करते हैं — model वास्तव में किसी अन्य टेनेंट का डेटा देख ही नहीं सकता। हम isolation की गारंटियों और उन्हें साबित करने वाले test coverage का दस्तावेजीकरण करते हैं।

क्या एजेंट हमारे प्रोडक्ट में कार्रवाई कर सकता है, न कि केवल सवालों के जवाब दे सकता है?

हाँ — scoped tool calls के माध्यम से। हम read-only से शुरू करते हैं और एक-एक करके write actions की ओर बढ़ते हैं, प्रत्येक explicit confirmation के साथ। Auto Issue Resolution केस स्टडी इसका production उदाहरण है।

Industry

AI for SaaS

RAG नॉलेज बॉट्स, इन-ऐप AI फीचर्स, कस्टमर-सक्सेस एजेंट्स।

B2B SaaS वह जगह है जहाँ AI आपके पक्ष में सपोर्ट-से-इंजीनियरिंग अनुपात को बदल देता है। Knowledge bots tier-1 ट्रैफ़िक को deflect करते हैं। In-app AI फ़ीचर्स retention के लिए एक wedge बन जाते हैं। Lead-qualification agents inbound की unit economics को बदल देते हैं। हमने तीनों ship किए हैं।

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Common problems we solve

सपोर्ट टीम डॉक्स के सवालों में दबी हुई है जिनके जवाब आपके नॉलेज बेस में पहले से मौजूद हैं
इंजीनियरिंग tier-1 bugs से बाधित होती है जो स्वयं हल हो सकते हैं
SDR क्षमता इनबाउंड कन्वर्जन को सीमित करती है — अधिकांश लीड्स को कभी वास्तविक बातचीत नहीं मिलती
ग्राहक सफलता के पास नवीनीकरण जोखिम के लिए कोई प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली नहीं है
आपका प्रोडक्ट यूज़र्स को यह नहीं बता सकता कि यह क्या कर सकता है — onboarding ईमेल tours पर निर्भर है

Sample builds for SaaS

Custom AI Apps & Chatbots
इन-ऐप RAG नॉलेज बॉट
Citation-required assistant आपके help drawer में एम्बेड किया गया। docs, changelog और policy से product questions का जवाब देता है।
AI Agents & Automation
स्वचालित समस्या समाधान
ट्राइएज chatbot + sandbox में Claude Code द्वारा कम-जटिलता वाले bugs के लिए fixes लिखना। मानव समीक्षा के लिए PRs स्वतः बनाए जाते हैं।
AI Agents & Automation
इनबाउंड लीड क्वालिफिकेशन agent
मल्टी-चैनल (वेब, ईमेल, SMS) क्वालिफिकेशन जो 60 सेकंड में एंगेज करता है और AEs को केवल तभी बुक करता है जब उन्हें बात करनी चाहिए।
Data & Intelligence
नवीकरण जोखिम मॉनिटर
साप्ताहिक स्कोर हर खाते का उपयोग, सपोर्ट, NPS, और लॉगिन संकेतों का उपयोग करते हुए। निचली दशमांश को CSMs के सामने लाता है।

Why teams pick us for SaaS

हम आपके रेपो में शिप करते हैं — embedded SDK, branded UI, आपका auth, आपका data model
पहले दिन से ही eval suite — drift detection और साप्ताहिक replay tests से regressions पकड़े जाते हैं
मल्टी-टेनेंट पैटर्न बिल्ट-इन — एक ही agent 100 ग्राहकों की सेवा करता है बिना leakage के

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FAQ

टेनेंट ID प्रत्येक retrieval, प्रत्येक prompt, प्रत्येक log entry में प्रवाहित होता है। हम retrieval layer पर डेटा एक्सेस को allowlist करते हैं — model वास्तव में किसी अन्य टेनेंट का डेटा देख ही नहीं सकता। हम isolation की गारंटियों और उन्हें साबित करने वाले test coverage का दस्तावेजीकरण करते हैं।