Service pillar
कस्टम AI ऐप्स और Chatbot
जब आपके उपयोगकर्ताओं को ऐसे उत्तरों की आवश्यकता हो जो वे मांग सकें।
RAG-संचालित नॉलेज chatbot, ब्रांडेड conversational UI, और कस्टम LLM एप्लिकेशन। Multi-tenant, production-grade, citation के साथ जिन पर यूज़र वास्तव में भरोसा कर सकें।
What you get
- RAG आर्किटेक्चर सही तरीके से — hybrid search (BM25 + vector), reranking, citations, बिना किसी hallucinated तथ्यों के
- मल्टी-टेनेंट chat इंफ्रास्ट्रक्चर auth, rate limits, और प्रति-टेनेंट knowledge आइसोलेशन के साथ
- एम्बेडेड चैट UI जो आपके ब्रांड से मेल खाते हैं — Vercel AI SDK, assistant-ui, या पूर्णतः कस्टम
- eval suite से पहचानें drift को, उपयोगकर्ताओं से पहले
- लागत टेलीमेट्री — आपको पता होगा कि प्रत्येक बातचीत की लागत कितनी थी और क्यों
When this is the right fit
- आपके उपयोगकर्ता बार-बार वही प्रश्न पूछते हैं जिनके उत्तर आपके docs में पहले से मौजूद हैं
- आपके पास एक ज्ञान भंडार है जिसे कोई नहीं पढ़ता
- आपकी सपोर्ट टीम tier-1 tickets में दबी हुई है
Sample builds
ग्राहक-सामने RAG ज्ञान bot
उत्पाद दस्तावेज़, changelog, और नीति पृष्ठों से उत्तर उद्धृत करना। आपके ऐप, आपके help center, या आपकी marketing साइट में embedded।
आंतरिक संचालन सहायक
आपके CRM, ERP, या analytics warehouse तक प्राकृतिक भाषा में पहुंच — audit trail और role-based access के साथ।
वर्टिकल-स्पेशलिस्ट LLM ऐप
एक विशिष्ट वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया ऐप — कॉन्ट्रैक्ट रिव्यू, क्लेम प्रोसेसिंग, रिसर्च सिंथेसिस — आपके ब्रांड के साथ और आपके ग्राहकों को डिलीवर करने योग्य।
Tech we reach for
- Anthropic Claude
- OpenAI
- Vercel AI SDK
- pgvector / Pinecone / Qdrant
- Cohere रीरैंकिंग
- Clerk / Supabase Auth
- Langfuse
FAQ
- यह एक अच्छा prototype है। यह product नहीं है। आप इसे multi-tenant नहीं बना सकते, brand नहीं कर सकते, embed नहीं कर सकते, अपने prompts को version-control नहीं कर सकते, evals नहीं चला सकते, या इसके outputs को audit नहीं कर सकते। हम production version बनाते हैं।
Talk to a human about this.
20 min. No deck. We'll tell you what's possible — and what isn't.
