Creator economy / MediaAI Agents & AutomationData & Intelligence
YouTube चैनल स्वचालन पाइपलाइन
फिक्स्ड-फीस Sprint + मासिक Retainer
3×
आउटपुट वृद्धि · प्रति वीडियो 62% कम लागत
The challenge
एक 2.4 लाख सब्सक्राइबर वाला पर्सनल-फाइनेंस YouTube चैनल हर polished लॉन्ग-फॉर्म वीडियो पर 3 दिन का मानव समय खर्च कर रहा था। वे टीम को तीन गुना किए बिना आउटपुट को तीन गुना करना चाहते थे — और अपने सर्वश्रेष्ठ एजुकेटर को रात 11 बजे thumbnails बनाने से रोकना चाहते थे।
The approach
- n8n में ऑर्केस्ट्रेट किया गया मॉड्यूलर content production pipeline
- AI वे काम संभालता है जो लोगों को पसंद नहीं (research, drafting, thumbnails, repurposing)
- मनुष्य उन हिस्सों को संभालते हैं जो महत्वपूर्ण हैं (रचनात्मक दिशा, कैमरे पर, अंतिम स्वीकृति)
- तीन मानव अनुमोदन चेकपॉइंट: स्क्रिप्ट, थंबनेल, अंतिम कट
The build
- आइडिया एजेंट Reddit, Twitter, Google Trends, प्रतिस्पर्धी चैनलों से ट्रेंडिंग टॉपिक्स खींचता है
- चैनल के पिछले 80 ट्रांस्क्रिप्ट्स पर fine-tuned scriptwriting agent
- संपादन के दौरान प्लेसहोल्डर नैरेशन के लिए ElevenLabs वॉइस क्लोन
- Pexels/Pixabay से B-roll + अंतराल के लिए Runway जेनरेशन
- थंबनेल फ़ैक्टरी: CTR-prediction model द्वारा स्कोर किए गए 6 वेरिएंट्स/वीडियो
- YouTube Data API के माध्यम से प्रकाशन + SEO स्वचालन
- रीपर्पसिंग: 4–6 शॉर्ट-फॉर्म क्लिप्स/वीडियो बर्न-इन सबटाइटल्स के साथ
The results
- आउटपुट: 4 → 12 वीडियो/माह (3x)
- वीडियो की लागत में 62% की कमी ($2,400 → $910)
- चैनल ग्रोथ में 2.4× तेज़ी आई
- होस्ट का समय प्रति वीडियो: 8 घंटे → 1.5 घंटे
- लघु-रूप: 0 → 60 क्लिप्स/माह
"हमें शक था कि AI यह काम बिना AI जैसी आवाज़ के कर पाएगा। असली चमत्कार AI नहीं था — Alian का pipeline design था। आवाज़ अब भी मेरी जैसी लगती है।"
Tech stack
- n8n (स्व-होस्टेड)
- Anthropic Claude Sonnet
- OpenAI GPT
- ElevenLabs
- Runway
- Canva API
- YouTube Data API
- Modal
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20 min. No deck. We'll tell you whether this pattern fits your situation, and what an honest scope looks like.
